基于小波变换与野草算法的细胞图像特征提取与识别

陈锦; 罗晓曙

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基于小波变换与野草算法的细胞图像特征提取与识别

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本文在细胞图像小波多尺度分解的基础上,提出在小波域中进行细胞图像特征提取的方法。针对基于小波变换提取的细胞图像特征向量维数过大、冗余等问题,提出一种基于小波变换与野草优化算法相结合的细胞图像特征的提取方法,最后利用BP神经网络作为分类器进行细胞图像识别。计算机实验仿真结果表明,与现有的未进行特征优化的细胞图像特征提取识别方法相比,本文细胞图像特征提取、分析、识别方法所需时间更短,识别正确率更高,实时性、鲁棒性能更好。

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来源
《广西师范大学学报：自然科学版》 |2015年第2期|22-28|共7页
作者
陈锦; 罗晓曙;
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作者单位

广西师范大学电子工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
小波多尺度分解; 野草优化算法; 特征向量; BP神经网络; 细胞图像识别;

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