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张萍; 徐巧枝;
内蒙古师范大学计算机科学技术学院;
CT图像; 肺结节分割; 深度学习; 特征聚合; 注意力机制;
机译:基于残差网络的多尺度感受野在CT图像胰腺分割中的应用
机译:在认知注意力和分散注意力的过程中动态调节人类退缩反射感受野。
机译:通过绘制形状的肺结节的分割和跟踪肺结节和从4D CT的运动
机译:基于感受野块深度学习和搜索注意机制的水下声纳图像分割
机译:感受野散射的计算用途:稀疏的图像表示,快速的非线性扩散和图像分割。
机译:基于竞争的机制介导直肠神经元感受野的发展细化。
机译:基于3D条件生成对抗网络的CT - 现实肺结节模拟鲁棒肺分割
机译:提高CT诊断特异性早期发现肺癌:基于4D CT的肺结节弹性测量。
机译:数字体医学图像中的肺结节分割方法,涉及根据参数集调整显示肺结节分割的模板
机译:混合分割法估算孤立肺结节直径
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