基于数据挖掘的食品供应链风险预警系统研究

张洋; 陈伟炯; 付姗姗

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基于数据挖掘的食品供应链风险预警系统研究

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针对近年来频发的食品安全事件,提出了一个食品供应链风险预警系统,以确保供应链网络中的食品质量,采用关联规则挖掘和Dempsters组合规则的方式,在Weka软件利用Apriori算法,挖掘供应链上要素因子之间的关联性,得到具有权重的关联规则,结合RFID,IOT技术及时监控整个供应链的所有数据,并基于RE值实现自动预警。预警系统的目的是帮助食品制造商提前发现食品供应链中的风险,并提供一些决策支持信息,同时可以重新设计相应食品的供应链以保持食品质量和安全性。为了验证风险预警系统的有效性和可适应性,对上海某葡萄酒公司进行案例研究,结果表明:该预警系统可以有效地识别葡萄酒的质量风险,并准确确定是否应发出警告。此外讨论了设计方案和拟议方法的影响,并概述了未来工作的建议。

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来源
《广西大学学报：自然科学版》 |2018年第3期|1118-1125|共8页
作者
张洋; 陈伟炯; 付姗姗;
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作者单位

上海海事大学物流供应链风险控制研究中心;

上海海事大学物流研究中心;

上海海事大学海洋科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济信息管理;
关键词
食品安全; 风险预警系统; 关联规则挖掘;

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