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基于公交车缓存机制的移动数据分流研究

         

摘要

为了应对爆炸式增长的车辆流量数据和用户日益增长的应用程序需求给蜂窝网络运营商(如3G/LTE)造成的巨大的流量负载和网络拥塞等问题,当前已有很多工作提出将数据通过高容量的用户设备间通信进行分流。通过蜂窝网络分发数据对象到一部分订阅用户(称为种子用户),由种子用户通过本地机会通信的方式传送给其他订阅用户。为了最大化分流的效率,大多数的工作根据分流的对象和意义,提出了多种分流的方案,但是这些工作大都关注于种子用户的选择问题上。为了研究数据的缓存分配对分流的影响,着眼于城区VANET环境下的数据分流,根据城区多种数据异构的特性,提出利用公交车作为种子用户,通过制定数据缓存分配方案来间接完成数据分流的方案。缓存方案越好,用户命中自己想要的数据的概率就越大,分流的数据量就越多。据此,相应制定出几种贪心的缓存方案,一种启发式方案。通过大量的实验验证了启发式分配方案在分流数据量较多的情况下的优势,同时指出影响数据分流效率的几个重要参数。

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