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基于粒子群算法的汽车TBW综合换档规律研究

         

摘要

为同时兼顾汽车动力性与经济性要求,在制定以最低比油耗为换档依据的经济性换档规律和以最大加速度为换档依据的动力性换档规律的基础上,提出一种制定和优化综合性换档规律的方法。运用归一化处理的原则,对整车能耗变化率和加速度平均变化率进行权重求和,建立总目标优化函数的数学模型,采用多目标粒子群算法进行优化仿真。通过分析适应度值随迭代次数的变化曲线以及粒子的动态寻优图解,得到综合性换档规律曲线。结果表明,优化后的综合性换档规律,满足经济性要求,动力性能平均改善率达到13.24%,即整车性能得到提高。

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