基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法

陶晓玲; 周理胜; 龚昱鸣

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基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法

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cqvip:针对现有的网络入侵检测系统中Snort报警数据聚合方法数据读取方法单一,存在相似度计算可靠性不高的问题,提出了一种基于角标随机读取的Snort报警数据聚合方法。该方法打破了常规的数据顺序读取方式,采用角标随机读取算法实现报警数据按月分段,并且段内随机聚合比较,从而灵活计算相邻报警数据的属性相似度。通过搭建真实数据采集平台对该方法进行了验证,并与相关研究工作进行了比较。实验结果表明,该方法能提高Snort报警数据聚合率和系统检测率,降低系统误报率。

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来源
《桂林电子科技大学学报》 |2019年第4期|299-306|共8页
作者
陶晓玲; 周理胜; 龚昱鸣;
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作者单位

桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室广西桂林 541004;

桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林 541004;

桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林 541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
报警数据聚合; Snort; 角标随机读取; 属性相似度;

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