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基于小波系数和模糊支持向量机模型的图像去噪研究

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摘要

图像去噪是正确识别图像信息的基础,是对图像作进一步处理的可靠保障。本文在充分考虑样本间联系的基础上,对根据样本距离确定的隶属度加以改进,建立了基于小波系数与模糊支持向量机算法模型,并将该模型应用于遥感图像去噪。试验结果表明:该算法能很好地将噪声从图像中分离出来,并能留下图像中重要的细节信息。

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来源
《贵州大学学报：自然科学版》 |2015年第6期|92-95|共4页
作者
吴丛; 王晓红; 范旭亮; 鲍新雪;
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作者单位

贵州大学矿业学院;

贵州大学林学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
图像去噪; 小波系数; 模糊支持向量机(FSVM); 峰值信噪比;

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