基于高光谱图像技术和波长选择方法的羊肉掺假检测方法研究

刘友华; 白亚斌; 邱祝福; 陈伟; 冯耀泽

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基于高光谱图像技术和波长选择方法的羊肉掺假检测方法研究

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针对肉类掺假的定量检测问题,建立了基于高光谱图像技术结合波长选择方法以及偏最小二乘(PLS)法的羊肉掺假无损检测方法.试验搭建了羊肉-猪肉的高光谱图像采集系统,对选取的99个样本进行高光谱图像(390～1040nm)采集并提取感兴趣区域光谱.比较了多种预处理方法对全波长模型的影响,标准正态变量校-正(SNV)为最优光谱预处理方法,校正决定系数R2CV达到0.93,预测决定系数R2P达到0.96,校正均方根误差RMSECV为8.33％,预测均方根误差RMSEP为6.18％.采用多种波长选择方法对光谱全波段520个变量进行变量选择,最终确定基于竞争性自适应重加权算法(CARS)的简化模型最优,其R2C =0.96,R2CV =0.94,R2P=0.96,RMSEC=6.55％,RMSECV=7.66％,RM-SEP=6.10％.高光谱图像技术结合CARS能够对掺假羊肉进行准确的定量检测,可为羊肉掺假的在线无损检测提供理论依据.

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来源
《海南师范大学学报（自然科学版）》 |2015年第3期|265-269|共5页
作者
刘友华; 白亚斌; 邱祝福; 陈伟; 冯耀泽;
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作者单位

华中农业大学工学院,湖北武汉430070;

华中农业大学工学院,湖北武汉430070;

华中农业大学工学院,湖北武汉430070;

华中农业大学工学院,湖北武汉430070;

华中农业大学工学院,湖北武汉430070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光化学分析法（光谱分析法）;
关键词
羊肉掺假; 标准正态变量校正; 竞争性自适应重加权算法; 偏最小二乘回归; 定量分析;

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