右删失数据下半参数线性转换模型的经验似然推断

刘宇; 李霓

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右删失数据是删失数据中最常见的数据类型,通常出现于临床试验、生命科学、医药追踪研究等领域,由于外在条件的局限性以及观测个体在开始或结束试验时存在差异性,导致实验中出现右删失数据.在右删失数据下,文章基于Buckley-James方程对回归参数进行经验似然推断,并证明所提出的调整经验似然比统计量收敛于标准的卡方分布,进而得到回归参数的置信区间,最后进行了数值模拟研究,模拟结果显示所提出的经验似然方法优于基于KSV方法的经验似然方法.

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来源
《海南师范大学学报（自然科学版）》 |2020年第4期|374-381|共8页
作者
刘宇; 李霓;
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作者单位

海南师范大学数学与统计学院海南海口 571158;

海南师范大学数学与统计学院海南海口 571158;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
右删失数据; Buckley-James方程; 经验似然方法;

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