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王志安; 王苗苗; 王旭辉;
邯郸学院,信息工程学院,河北,邯郸,056005;
奇异信号; 动态电路; 工程电路; 信号与线性系统;
机译:经受超快阶跃脉冲激光波的二维参与介质中局部不均匀性的热信号
机译:信号放大电路的专利发布,该信号放大电路用于根据输入信号接收/传输信号
机译:通过可视化信号波形检测复合阶跃信号模式中的噪声
机译:基于对多级运算放大器电路的阶跃响应信号的系统建模的牛顿迭代法
机译:微机电传感器敏捷信号调节电路的设计=微机电传感器敏捷信号包装电路设计
机译:输入信号阶跃函数(ISSF)是在SBML模型中通过软件支持对输入信号进行编码的标准方法已应用于昼夜节律模型
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于阶跃响应的连续时间线性电路混合信号BIsT方法
机译:烟道信号的布置,该信号由湿式蒸汽沉积作用,该作用取决于涡轮机的阶跃。
机译:控制电路,用于在阶跃转换时生成具有幅度特性重复的阶跃型控制信号和连续变化的控制信号
机译:控制电路,用于产生阶跃型控制信号和连续变化的控制信号,其振幅特性在阶跃过渡处重复
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