基于广义微状态的运动想象分类研究

林伟成; 孔万增

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该文根据传统微状态的概念,提出了一种广义微状态定义,并基于该定义实现了一种多分类运动想象任务特征提取算法。该文使用实验室2分类数据和2008年国际脑机接口竞赛4分类数据集对提出的特征提取算法进行了测试。对2分类数据特征用最小夹角算法分类,准确率最高达到95.56%;对多分类数据特征用SVM算法分类,效果稳定,其中竞赛数据4分类kappa分析结果接近2008年竞赛获胜者水平,测试结果验证了算法的有效性。

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来源
《杭州电子科技大学学报：自然科学版》 |2014年第1期|34-37|共4页
作者
林伟成; 孔万增;
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作者单位

杭州电子科技大学认知与智能计算研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
微状态; 运动想象分类; 脑机接口; 事件相关同步; 去同步;

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