基于LBP-SR的复杂场景人脸识别算法

余天豪; 袁贞明; 戴飞

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基于LBP-SR的复杂场景人脸识别算法

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文章提出一种基于LBP-SR的人脸识别方法.算法首先对原始图像进行高斯滤波和下采样以构造图像金字塔,然后提取金字塔图像的LBP特征,构建由多级LBP金字塔图像的特征直方图组成的多尺度人脸特征,最后将人脸特征投影到谱回归子空间上以完成降维.实验分析表明,LBP金字塔特征具有较强的人脸描述能力,在复杂场景下该算法具有比经典算法更好的识别率,并且有较快的识别速度,可用于实时视频监控.

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来源
《杭州师范大学学报（自然科学版）》 |2011年第6期|552-555|共4页
作者
余天豪; 袁贞明; 戴飞;
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作者单位

杭州师范大学信息科学与工程学院,浙江杭州310036;

杭州师范大学信息科学与工程学院,浙江杭州310036;

杭州师范大学信息科学与工程学院,浙江杭州310036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
谱回归; 人脸识别; 局部二值模式(LBP); 降维;

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