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基于支持向量机的多类文本自动分类方法研究

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摘要

文本自动分类是中文信息处理中的一个研究热点，而支持向量机是一种解决高维空间模式识别的高效分类方法。提出了一种基于Mercer核和二又树的改进支持向量机多类文本自动分类方法。实验结果表明，该方法较好地解决了输入样本空间中非线性可分问题，并在一定程度上提高了文本的自动分类精度。

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来源
《汉口学院学报》 |2013年第2期|P.65-67|共3页
作者
李琼; 董燕燕;
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作者单位

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正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本自动分类; 支持向量机; 二叉树; Mercer核;

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