基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法

石翠萍; 王立国; 那与晶; 黄柏锋

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基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法

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针对传统基于多尺度小波变换压缩感知算法中,将固定码率分配给各子带,从而限制了重构图像质量的问题,本文提出了基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法.该方法在图像的空间域和稀疏域中进行相应的多尺度重构,在各分割块的基础上,在空间域使用平滑滤波器进行平滑投影,在稀疏域进行稀疏变换和阈值处理.采用了不同的观测矩阵对各层小波系数进行观测,改善了块效应.通过自适应采样,克服了各子块间采样率相同而限制了稀疏性能的问题.实验结果表明:在不同的采样率下,本文提出的分块压缩感知算法均能得到质量更好的重构图像,且比传统方法的重构速度更快.

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来源
《哈尔滨工程大学学报》 |2020年第6期|877-883|共7页
作者
石翠萍; 王立国; 那与晶; 黄柏锋;
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作者单位

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨 150001;

齐齐哈尔大学通信与电子工程学院黑龙江齐齐哈尔161006;

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨 150001;

齐齐哈尔大学通信与电子工程学院黑龙江齐齐哈尔161006;

中国电信股份有限公司河池分公司广西河池547000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
自适应采样; 平滑投影; 多尺度块; 压缩感知; 多尺度重构; 稀疏性能; 滤波器; 重构;

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