基于GP的非线性GDP预测模型的构建与应用

孙彩; 姜明辉

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基于GP的非线性GDP预测模型的构建与应用

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针对线性GDP预测模型中存在的不足,利用遗传规划(GP)方法构建了非线性GDP预测模型,并将其应用于黑龙江省的GDP预测当中。利用黑龙江省1978—2005年实际GDP数据作为建模样本,对模型进行了训练,结果表明,与灰色GM(1,1)预测模型相比,基于GP的非线性预测模型平均拟合误差只有2.86%,远远低于GM(1,1)预测模型8.26%的结果。利用构建的基于GP的非线性预测模型对2006年黑龙江省的GDP进行预测,相对预测误差只有2.74%,远远低于GM(1,1)预测模型14.68%的结果,表明GP非线性预测模型的预测效果比较理想。最后利用基于GP的非线性预测模型对黑龙江省2007—2020的GDP进行了预测,结果表明黑龙江省的GDP呈现出稳定增长态势,年均增长率将达到8.61%。

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来源
《哈尔滨工业大学学报：社会科学版》 |2008年第1期|133-138|共6页
作者
孙彩; 姜明辉;
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作者单位

哈尔滨理工大学经济管理学院;

哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类国民经济计算体系;
关键词
GDP预测; 遗传规划; GM(1; 1);

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