基于遗传算法的粗糙集混合数据属性约简

叶玉玲; 伞冶

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基于遗传算法的粗糙集混合数据属性约简

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为了对现实中既含有离散数据又有连续数据,甚至还有模糊数据的决策系统进行属性约简,基于模糊等价关系建立粗糙集模型,用熵来度量粗糙集中的不可分辨能量并定义约简.提出用遗传算法来求解含混合数据的决策系统的约简,论述了适应度函数的选择,给出了算法的具体实现.对经典数据集和UCI机器学习数据库中5个数据库约简的结果证明了算法的有效性和可行性.

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来源
《哈尔滨工业大学学报》 |2008年第5期|683-687|共5页
作者
叶玉玲; 伞冶;
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作者单位

哈尔滨工业大学,控制与仿真中心,哈尔滨,150080;

哈尔滨工业大学,控制与仿真中心,哈尔滨,150080;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
模糊等价关系; 粗糙集; 约简; 遗传算法;

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