基于图像融合的多分辨率动态轮廓线检测跟踪

赵鹏; 浦昭邦; 张田文

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基于图像融合的多分辨率动态轮廓线检测跟踪

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提出一种基于图像融合的动态轮廓线检测与跟踪方法.该方法首先使用一种基于对比度塔形分解的图像融合技术.其次,对于融合图像的各分解层,使用一种新颖的多分辨率动态轮廓线.这种方法有3个优点,首先,它不但继承了单分辨率动态轮廓线的优点,而且降低了对初始轮廓线的要求.此外,推导了不同分辨率情况下动态轮廓线与其允许的目标运动速度的关系公式,并用这些公式定量计算出单分辨率和多分辨率情况下动态轮廓线允许目标运动的最大速度,证明本方法可以跟踪运动速度较快的目标.最后,它充分利用了融合图像具有的更准确的图像信息,提高了动态轮廓线检测与跟踪的准确性.

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来源
《哈尔滨工业大学学报》 |2007年第11期|1690-1694|共5页
作者
赵鹏; 浦昭邦; 张田文;
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作者单位

哈尔滨工业大学,自动化测试与控制系,哈尔滨,150001;

东北林业大学,信息学院,哈尔滨,150040;

哈尔滨工业大学,自动化测试与控制系,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学,计算机科学与工程系,哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
图像融合; 动态轮廓线; 多分辨率; 对比度塔形分解;

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