冰雪路面下高速公路事故及严重程度影响因素分析

刘佳雨; 冷军强; 尚平; 罗丽君

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冰雪路面下高速公路事故及严重程度影响因素分析

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为准确识别冰雪路面下高速公路事故致因因素及严重程度影响因素,构建了基于故障树和贝叶斯网络的综合模型。在转化后的贝叶斯网络中增设3条有向弧,并根据事故严重程度将叶节点分为3种状态,对叶节点的条件概率表进行更新,基于构建的综合模型进行贝叶斯网络逆向推理和敏感性分析。结果表明:能见度低、不良天气(雨、雪、雾)、货车、夜间无照明、驾驶经验不足、超速行驶、未保持安全距离等是诱发冰雪路面高速公路事故的高风险因素;超载、货车、违法上路等在冰雪路面条件下,更易加重事故严重程度。故障树和贝叶斯网络相结合的方法可为事故因素分析提供新视角。

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来源
《哈尔滨工业大学学报》 |2022年第3期|57-64|共8页
作者
刘佳雨; 冷军强; 尚平; 罗丽君;
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作者单位

哈尔滨工业大学交通科学与工程学院;

哈尔滨工业大学(威海)汽车工程学院;

陕西省公安厅交通管理局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通事故;
关键词
交通工程; 事故致因; 事故严重程度; 故障树; 贝叶斯网络; 冰雪路面;

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