基于K-SVD字典学习的电容层析成像三维图像重建算法

王韵然; 陈德运; 王莉莉

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基于K-SVD字典学习的电容层析成像三维图像重建算法

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电容层析成像(ECT,electrical capacitance tomography)是两相流参数测量的有效方法之一,电容层析成像三维图像重建是基于多层电极结构的传感器系统,通过测量同层及异层极板之间的电容值,建立新的冗余灵敏度矩阵来映射介电常数分布和传感器读数之间的关系.作为高度非线性的简单线性化问题,存在被成像的物体的位置和尺寸不匹配.为了克服这些问题,采用贪婪稀疏化的方法对三维图像进行重建,利用K-SVD字典学习方法和非线性仿真构造冗余灵敏度矩阵,通过对冗余灵敏度矩阵真实数据的训练,能够更好地捕获被测物体的典型结构.通过仿真实验比较,所提出的方法也可以改善重建的图像质量.

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来源
《哈尔滨理工大学学报》 |2020年第4期|95-100|共6页
作者
王韵然; 陈德运; 王莉莉;
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作者单位

哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080;

哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080;

哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
三维ECT传感器; 灵敏度矩阵; 三维图像重建; 字典学习;

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