基于K-L变换和奇异值分解的人脸识别

王银花

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基于K-L变换和奇异值分解的人脸识别

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人脸识别是当今人脸图像处理领域的研究热点.为了得到良好的人脸识别效果,提出基于K-L变换和奇异值分解的人脸识别方法.首先采用K-L变换对人脸数据库中的人脸特征进行训练,以减少训练样本的规模,其次构建人脸训练数据库和测试数据库,最后采用欧式距离法选取距离最小的样本类别作为识别结果.实验结果表明,该方法人脸识别正确率较高.

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来源
《河北工程技术高等专科学校学报》 |2020年第4期|38-43|共6页
作者
王银花;
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作者单位

铜陵学院电气工程学院安徽省铜陵市翠湖四路1335号 244000;

光电子应用安徽省工程技术研究中心安徽省铜陵市翠湖四路1335号 244000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; K-L变换; 奇异值分解;

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