基于主成分分析与多分类支持向量机的单沟泥石流危险性预测

刘超; 乔圣扬

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基于主成分分析与多分类支持向量机的单沟泥石流危险性预测

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泥石流是一种常见的地质灾害,对人类的生命和财产都会造成极大危害。泥石流危险性预测是防灾减灾的关键。以白龙江流域泥石流为例,首先利用主成分分析对原始数据进行分析,提取主成分,然后采用交叉验证的方式抽取训练样本与预测样本进行多分类支持向量机预测,建立预测模型,对泥石流危险性等级进行分类预测。结果表明:基于5折交叉验证的主成分分析与多分类支持向量机预测模型准确率可达到90%,可为泥石流危险性预测的研究提供计算模型依据。

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来源
《河北地质大学学报》 |2021年第4期|P.83-89|共7页
作者
刘超; 乔圣扬;
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作者单位

河北地质大学城市地质与工程学院河北石家庄050031河北地质大学河北省高校生态环境地质应用技术研发中心河北石家庄050031;

河北地质大学城市地质与工程学院河北石家庄050031;

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正文语种 chi
中图分类工程地质学;
关键词
泥石流; 主成分分析; 交叉验证; 多分类支持向量机; 危险性预测;

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