基于高光谱遥感数据的城市河网水体提取方法比较

林剑远; 朱弯弯; 张璇; 尤红建

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基于高光谱遥感数据的城市河网水体提取方法比较

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目前水体提取多局限于基于多光谱遥感数据的研究,高光谱遥感的出现为水体精细光谱获取和水体提取提供了可能.以机载高光谱遥感数据源为基础,构建了适用于可见-近红外高光谱数据的水体提取决策树,充分利用高光谱数据的光谱丰富性,设定了决策树的最优波段和提取阈值.以2012年AISA成像光谱获取的嘉兴城区高光谱数据作为验证数据,采用检出率和误检率对所提出的水体提取算法进行验证和评价.实验结果表明,对比单波段阈值法、谱间关系法、归一化水体指数法、分类法和决策树这5种方法,决策树水体提取方法效果最好且误检率最低.

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来源
《河北师范大学学报：自然科学版》 |2018年第1期|74-80|共7页
作者
林剑远; 朱弯弯; 张璇; 尤红建;
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作者单位

中国科学院大学工程科学学院;

中国城市科学研究会数字城市工程研究中心;

山东大学信息科学与工程学院;

中国科学院电子学研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类环境遥感;
关键词
高光谱数据; 决策树; 城市河网; 水体提取;

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