学习者兴趣相似性在网络学习推荐中的应用

王传安; 宋雪压; 吴长勤

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研究学习者学习兴趣,并根据学习者兴趣相似性的方法获得目标学习者的最近邻居集合,可更好地为学习者提供自适应学习服务并产生相应学习推荐。首先从学习者的兴趣度入手,采用相似性度量方法计算目标学习者的最近邻居;最后依据邻居学习者的兴趣度来预测目标学习者对学习页面的兴趣度,并产生推荐。实验结果表明,基于学习者兴趣相似性的推荐方法,提高了最近邻居计算的准确性和推荐质量。

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来源
《河北北方学院学报：自然科学版》 |2013年第5期|27-30|共4页
作者
王传安; 宋雪压; 吴长勤;
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作者单位

安徽科技学院理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检索机;
关键词
学习者兴趣度; 相似性; 推荐算法; 兴趣度矩阵;

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