海量医学图像数据三维可视化表面重建方法

张晨

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海量医学图像数据三维可视化表面重建方法

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目的为了提高海量医学图像的识别能力,需要进行海量医学图像数据三维可视化表面重建。提出基于谱分析的海量医学图像数据三维可视化表面重建方法。方法构建海量医学图像数据的采集模型,提取海量医学图像数据三维图谱特征量,采用边缘轮廓检测的方法进行海量医学图像数据三维可视化特征分解,建立海量医学图像数据的模糊相关性特征分布结构模型。根据海量医学图像的色彩特征分布进行医学图像的图谱特征分析,建立海量医学图像数据的三维结构重组模型,根据对海量医学图像的三维结构分布式重组进行动态滤波检测,提取海量医学图像的谱特征量,根据谱特征分布进行海量医学图像的多维重建,结合三维可视化特征分析的方法,实现对海量医学图像数据的可视化表面重建和优化识别。结果采用该方法进行海量医学图像数据三维可视化表面重建的特征分辨能力较好,对图像数据的细节结构特征识别能力较强。结论研究方法提高了对海量医学图像的检测识别能力。

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来源
《河北北方学院学报：自然科学版》 |2021年第7期|36-41|共6页
作者
张晨;
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作者单位

蚌埠医学院;

安徽蚌埠233030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
海量医学图像; 数据; 三维可视化; 表面重建;

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