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杨丽芸; 冯红侠; 仇计清; 杨洪玖;
河北科技大学理学院,河北石家庄,050018;
秦皇岛市抚宁县第二中学,河北秦皇岛,066300;
神经网络; 变时滞; 鲁棒稳定性; 线性矩阵不等式; 范数有界参数不确定;
机译:变时滞区间时滞神经网络的全局指数鲁棒稳定性判据
机译:具有间隔时变时滞和线性分数不确定性的中立型随机神经网络的时滞相关鲁棒稳定性判据
机译:具有线性分数不确定性的时滞神经网络的时滞相关鲁棒稳定性判据
机译:基于LMI方法的具有可变时滞和不确定性的细胞神经网络的新的时滞相关鲁棒稳定性判据
机译:利用分层贝叶斯神经网络和时滞递归神经网络对基因表达时间模式进行分类。
机译:具有时滞和参数不确定性的脉冲复数值神经网络的鲁棒稳定性分析
机译:具有时滞和参数不确定性的脉冲复值神经网络鲁棒稳定性分析
机译:时滞系统smith预估控制器的鲁棒稳定性
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
机译:多元线性-人工神经网络混合模型,预测纯有机化合物的标准状态绝对熵,能够通过输入一个整数来输入整数,从而形成一个人工神经网络,从而输出标准状态绝对值
机译:变时滞补偿的相敏跟踪系统校准方法
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