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基于上下文敏感分析的数据竞争检测方法

         

摘要

为了提高数据竞争检测过程的准确性,提出了一种基于上下文敏感分析的数据竞争检测方法.使用控制流分析构建上下文敏感的调用图,采用逃逸分析查找出可能发生数据竞争的线程逃逸对象,进行上下文敏感的别名分析以减少误报和漏报,通过发生序关系判断消除由于忽略线程交互而导致的误报.依据该方法,在WALA软件分析框架实现了一个数据竞争检测工具ConRacer,并将该工具与现有的检测工具SRD和RVPredict进行了比较.结果表明,与SRD和RVPredict相比,ConRacer的检测准确度最高,不仅可以有效地检测数据竞争,而且可以降低检测过程中的误报和漏报.通过结合上下文敏感分析技术与传统的静态检测技术,ConRacer提高了检测过程的准确性,对发现并发错误和优化软件性能有一定的参考价值.

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