基于改进元胞蚁群算法的铁路取送车问题研究

程磊; 沈洋洋

首页> 中文期刊> 《合肥工业大学学报：自然科学版》 >基于改进元胞蚁群算法的铁路取送车问题研究

基于改进元胞蚁群算法的铁路取送车问题研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了有效并且快速地解决树枝型专用线取送车问题,文章提出了一种基于元胞自动机(cellular automata,CA)模型的改进蚁群算法,即改进元胞蚁群算法(improved cellular ant colony algorithm,ICACA)。通过对蚁群算法中的转移概率以及信息更新策略加以改进,同时将元胞的演化规则和蚁群的信息素更新规则结合,提高了蚁群的全局优化能力;为了防止陷入局部最优,算法中设计了交换策略。仿真结果表明,文中提出的ICACA能够有效提高取送车作业问题的效率。

著录项

来源
《合肥工业大学学报：自然科学版》 |2018年第11期|1496-1501|共6页
作者
程磊; 沈洋洋;
展开▼
作者单位

合肥工业大学计算机与信息学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
蚁群优化; 元胞自动机(CA); 取送车; 树枝型专用线; 优化;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于遗传蚁群算法的树枝型铁路取送车问题优化 [J] . 雷友诚 ,涂祖耀 ,桂卫华 . 中南大学学报（自然科学版） . 2011,第008期
2. 基于改进型蚁群算法的货物作业车取送模型优化 [J] . 李智 . 铁道运输与经济 . 2004,第004期
3. 基于遗传算法的铁路技术站取送车计划研究 [J] . 薛玉玺 ,朱海笑 ,甘宝 . 西部交通科技 . 2015,第012期
4. 基于贝叶斯决策风险的元胞蚁群算法路径规划 [J] . 王秀芬 ,杨盛毅 ,田茂祥 . 淮阴师范学院学报（自然科学版） . 2020,第004期
5. 基于优化的元胞蚁群算法的无人飞行器动态路径规划方法 [J] . 王秀芬 ,杨盛毅 . 机械与电子 . 2018,第012期
6. 改进的蚁群算法在放射形专用线取送车优化中的应用 [C] . 雷友诚 ,吴志飞 . 第23届过程控制会议 . 2012
7. 铁路“最后一公里”取送车作业优化 [A] . 陈敬欣 . 2019

基于改进元胞蚁群算法的铁路取送车问题研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅