基于GA-PSO和时空特性的城市交通协同控制

陆百川; 舒芹; 马广露; 何相嶬

首页> 中文期刊> 《合肥工业大学学报：自然科学版》 >基于GA-PSO和时空特性的城市交通协同控制

基于GA-PSO和时空特性的城市交通协同控制

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

城市交通流受时间与空间因素的影响,文章综合考虑交通流的时空相关性,进行了时空维度的交通数据处理与交通协同控制;采用遗传算法(genetic algorithm,GA)小波神经网络(wavelet neural network,WNN)模型与最小二乘法对时空维度的交通数据进行融合,建立了时空相关的城市交通协同控制模型;结合GA群体搜索技术与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)快速收敛能力,提出了基于GA-PSO的协同控制求解模型。实例验证结果表明,考虑交通流时空特性影响的协同控制能有效减小路网行程时间、优化交通控制参数,从而能达到均衡路网交通分布、缓解城市交通拥堵的目的。

著录项

来源
《合肥工业大学学报：自然科学版》 |2020年第5期|673-679|共8页
作者
陆百川; 舒芹; 马广露; 何相嶬;
展开▼
作者单位

重庆交通大学交通运输学院;

重庆400074;

连云港杰瑞电子有限公司;

江苏连云港222007;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U491.13;
关键词
交通流; 时空特性; 协同控制; 遗传算法; 粒子群算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于车牌识别数据的城市交通流时空特性分析 [J] . 鞠鹏 ,周晶 ,张俊婷 . 统计与信息论坛 . 2014,第010期
2. 基于Internet的分布式城市交通协同控制 [J] . 汤娓 ,秦现生 ,顾学民 . 测控技术 . 2008,第004期
3. 基于Agent的城市交通信号协同控制 [J] . 胡文宇 ,王小平 ,薛小平 . 计算机应用与软件 . 2008,第004期
4. 城市交通大气污染物与温室气体协同控制效应评价--以乌鲁木齐市为例 [J] . 高玉冰 ,毛显强 ,Gabriel Corsetti . 中国环境科学 . 2014,第011期
5. 基于改进GA-PSO的多功能一体化系统资源调度方法 [J] . 朱希同 ,杨瑞娟 ,李晓柏 . 空军预警学院学报 . 2021,第003期
6. 基于GA-PSO算法的烧结料场原料库存量优化 [C] . 蔡雁 ,钟茜怡 ,吴敏 . 第23届过程控制会议 . 2012
7. 基于时空特性的城市交通协同控制研究 [A] . 马广露 . 2018

基于GA-PSO和时空特性的城市交通协同控制

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅