基于局部结构相似与稀疏表示的超分辨率图像重建

檀结庆; 蔡蒙琪; 朱星辰; 葛先玉

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基于局部结构相似与稀疏表示的超分辨率图像重建

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稀疏表示在图像超分辨率(super-resolution,SR)重建中表现良好,但是传统的稀疏表示方法独立考虑图像块之间的稀疏性,会导致重建图像损失部分纹理结构。文章提出了一种基于局部结构相似与稀疏表示的SR图像重建算法。该算法利用局部几何结构相似的约束模型和L1范数正则化的稀疏表示来求解图像块在低分辨率字典下的稀疏表示,以此重建高分辨率图像块。实验结果表明,该算法比传统稀疏表示方法能更好地恢复图像纹理结构,并在重建效果上具有明显的优越性。

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来源
《合肥工业大学学报：自然科学版》 |2021年第8期|1045-1050|共6页
作者
檀结庆; 蔡蒙琪; 朱星辰; 葛先玉;
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作者单位

合肥工业大学数学学院;

安徽合肥230601;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
超分辨率(SR); 图像重建; 稀疏表示; 局部结构相似; 图像处理;

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