增量式的多源序列模式挖掘隐私保护算法

张莹; 钟诚; 李秋霞

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增量式的多源序列模式挖掘隐私保护算法

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为解决多数据源挖掘隐私保护问题,文章采取按相似度分类多源数据库及其增量数据库,利用原始数据库挖掘结果和增量数据库分析结果进行敏感序列模式匹配,以有效减少数据库扫描次数的方法,设计实现隐私保护的增量式的高投票率序列模式挖掘算法。实验结果表明,给出的算法既能够准确挖掘出多数据源中全局高投票率模式,又能有效地隐藏保护敏感模式,且显著缩短了挖掘时间。

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来源
《合肥工业大学学报：自然科学版》 |2016年第4期|481-485|共5页
作者
张莹; 钟诚; 李秋霞;
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作者单位

广西大学计算机与电子信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专用应用软件;
关键词
多数据库挖掘; 隐私保护; 增量式算法; 敏感模式;

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