径向基函数网络在形状识别中的应用

胡勇; 赵琴; 高隽

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径向基函数神经网络是一种应用相当广泛的神经网络。文章对径向基函数网络的基本原理、网络结构和学习算法进行了介绍,根据径向基函数网络的特点将其应用到形状识别领域,并通过MATLAB平台编程实现其算法。实验结果证明网络初始中心和样本数目的选择对识别结果影响较大;在初始中心选择相同的情况下,实验样本数目越多,识别结果越好;在达到一定数目后,识别正确率趋于稳定。

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来源
《合肥工业大学学报：自然科学版》 |2003年第1期|27-30|共4页
作者
胡勇; 赵琴; 高隽;
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作者单位

合肥工业大学计算机与信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;人工智能理论;
关键词
径向基函数神经网络; 形状识别; 学习算法; 计算机视觉; 自动识别;

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