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单螺杆挤压机系统的人工神经网络建模

         

摘要

以全脂大豆粉为原料,以单螺杆挤压机加工时的物料含水率、螺杆转速和机筒温度为工作参数,对挤压机的挤压膨化效果(以膨化压力来衡量)进行试验研究.利用正交旋转组合试验设计及试验数据,建立了单螺杆挤压机的人工神经网络模型.对未参与人工神经网络建模的数据进行评价和比较,结果表明,该模型对一定工作参数条件下的预测结果最大相对误差为8.76%,其结果对于生产实践具有指导作用.

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