容积卡尔曼滤波器的Bouc-Wen模型在线参数识别

王涛; 李勐; 孟丽岩

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容积卡尔曼滤波器的Bouc-Wen模型在线参数识别

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非线性滞回模型具有强烈的非线性特征,瞬时输入与加载历史路径影响模型参数的在线识别精度.以非线性Bouc-Wen模型为例,采用容积卡尔曼滤波器与隐性卡尔曼滤波器分别识别模型参数,对比分析两种滤波器的识别精度和计算效率.结果表明,容积卡尔曼滤波器识别Bouc-Wen模型参数k、γ、n的相对误差分别比隐性卡尔曼滤波器降低了0.73％、1.95％和2.10％,计算时间相比隐性卡尔曼滤波器减少了0.95 s.在模型参数的识别精度和计算效率上容积卡尔曼滤波器优于隐性卡尔曼滤波器,适用于非线性模型的在线参数识别.

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来源
《黑龙江科技学院学报》 |2020年第5期|551-555|共5页
作者
王涛; 李勐; 孟丽岩;
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作者单位

黑龙江科技大学建筑工程学院哈尔滨150022;

黑龙江科技大学建筑工程学院哈尔滨150022;

黑龙江科技大学建筑工程学院哈尔滨150022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类结构试验与检验;
关键词
抗震结构; 容积卡尔曼滤波器; 隐性卡尔曼滤波器; Bouc-Wen;

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