基于局部区域LBP特征的人脸识别研究

王聃; 李浩茹; 邓春伟

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基于局部区域LBP特征的人脸识别研究

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传统的LBP方法往往分散特征区域所表达的信息,提出一种基于局部区域LBP特征(Local Binary Pattern,局部二值模式)提取的人脸识别方法。用积分投影法在表情图像上定位出眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴这些特征点的位置,根据这些特征点的位置确定这些特征部件所在子区域,然后对这些子区域进行不同的分块,提取各子区域的局部LBP直方图,按顺序把它们连结成一个特征直方图序列。实验结果表明:局部区域LBP方法与传统的LBP方法相比有很强的人脸表情特征识别能力,能够更准确地提取面部局部区域的表情信息。

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来源
《黑龙江工程学院学报》 |2012年第3期|46-48|共4页
作者
王聃; 李浩茹; 邓春伟;
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作者单位

东北石油大学华瑞学院信息工程与计算机技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
局部二值模式; 局部区域LBP特征; 人脸识别;

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