Surf结合区域生长的特征点提取改进算法

李忠勤; 宋虎虎; 周海超

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为解决Surf算法提取边缘光滑图像特征点能力差的问题,提出了一种基于Surf与区域生长算法相结合的特征点提取改进算法Surf-RGA。通过局部平均值和Harr小波改进Surf算法,选取自动种子点,利用Matlab软件读取具有边缘光滑特点的篮球样本图像,分别运用Surf和Surf-RGA算法提取其特征点,验证算法的可行性。结果表明,Surf-RGA算法提取的光滑图像边缘特征点能力远好于原Surf算法,特征点提取数量增加率平均值约为420.69%,有效提升了Surf算法对图像特征点的提取能力。

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来源
《黑龙江科技大学学报》 |2022年第1期|134-138|共5页
作者
李忠勤; 宋虎虎; 周海超;
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作者单位

黑龙江科技大学电气与控制工程学院;

哈尔滨150022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
Surf算法; 区域生长算法; Surf-RGA; 特征点提取;

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