基于Python爬虫和特征匹配的水稻病害图像智能采集

杨天乐; 钱寅森; 武威; 孙成明; 刘涛

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基于Python爬虫和特征匹配的水稻病害图像智能采集

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为及时诊断和防治水稻病害,通过计算机技术和图像处理技术进行病害诊断.利用Python爬虫技术编写基于水稻病害关键词的图像爬虫程序,在此基础上使用Matlab图像处理模块的特征匹配对图像集进行筛选,提高图像采集的准确度.结果表明,只利用P ython爬虫技术获取的水稻病害图像,除胡麻叶斑病外,提取的准确率均高于50.00％,其中赤霉病提取效果最好,准确率达到72.7％.而通过特征匹配筛选后图像错检率在6.00％以下,不仅提高了数据采集的精度,也表明水稻病害图像智能采集方法可行.

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来源
《河南农业科学》 |2020年第12期|159-163|共5页
作者
杨天乐; 钱寅森; 武威; 孙成明; 刘涛;
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作者单位

江苏省作物遗传生理国家重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室/扬州大学农学院江苏扬州 225009;

江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心/扬州大学江苏扬州 225009;

江苏省作物遗传生理国家重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室/扬州大学农学院江苏扬州 225009;

江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心/扬州大学江苏扬州 225009;

江苏省作物遗传生理国家重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室/扬州大学农学院江苏扬州 225009;

江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心/扬州大学江苏扬州 225009;

江苏省作物遗传生理国家重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室/扬州大学农学院江苏扬州 225009;

江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心/扬州大学江苏扬州 225009;

江苏省作物遗传生理国家重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室/扬州大学农学院江苏扬州 225009;

江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心/扬州大学江苏扬州 225009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类病害;
关键词
水稻病害; Python; 特征匹配; 图像处理; 农业信息;

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