基于自适应遗传算法的联合投送路径优化设计研究

张恩泽; 高毅; 张辉

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基于自适应遗传算法的联合投送路径优化设计研究

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研究了联合投送最优联合投送路径规划方案问题,提出基于最小费用最大流、排队论思想,协同进化的自适应遗传算法并对模型求解,较好地解决了易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题。首先将交通路线转化为有向虚拟网络,对整个联合投送作战地域进行划分,充分考虑总任务完成时间、各编组投送时间、总投送里程、道路负荷等因素,引入带有混合时间窗的惩罚函数,建立联合投送路线管理模型,优化联合投送路径安排,逐步优化联合投送路径。

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来源
《河南教育学院学报：自然科学版》 |2021年第1期|27-33|共7页
作者
张恩泽; 高毅; 张辉;
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作者单位

95486部队;

96756部队;

火箭军工程大学基础部;

陕西西安710025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类多目标规划;
关键词
联合投送; Warshall-Floyd算法; 自适应遗传算法; 路径最优模型;

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