基于纹理特征的数字图书馆文档图像检索技术

张敏

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基于纹理特征的数字图书馆文档图像检索技术

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针对数字图书馆中信息资源检索效率低的问题,提出了一种新的文档图像检索算法.首先,根据文档图像自身的特点,结合人眼的视觉特性,提取文档图像中的边缘信息,在此基础上,构造有意义的纹理特征,利用纹理特征来定义文档图像的特征描述符,以描述符为线索,将文档图像的内容特征有机结合,并采用合适的相似性度量准则用于高效的检索.实验结果表明,该算法不仅具有较高的检索效率,而且也降低了传统文档图像检索算法的复杂度.

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来源
《河南理工大学学报（自然科学版）》 |2014年第4期|506-509|共4页
作者
张敏;
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作者单位

河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 G254.90;
关键词
数字图书馆; 基于内容的图像检索; 文档图像; 视觉特性;

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