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基于BP神经网络的彩色温度软测量

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摘要

高温物体的温度不同,通过数码相机摄取的高温物体的颜色也不同,由此提出一种基于神经网络的图像颜色测温方法.选取RGB模型的R、G和B作为模式特征向量,用BP网络拟合高温物体的颜色和温度之间的非线性关系.实验结果表明,该方法精度高,运行速度快,切实可行.

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来源
《河南理工大学学报（自然科学版）》 |2008年第2期|206-210|共5页
作者
朱丽娟; 周永华; 周黄斌;
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作者单位

广西大学电气工程学院,广西南宁,530004;

广西大学电气工程学院,广西南宁,530004;

广西大学电气工程学院,广西南宁,530004;

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正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
温度测量; BP神经网络; 颜色模型;

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