基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究

杨凌霄; 沈鹰; 侯国栋; 王成硕

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基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究

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煤与瓦斯突出已经成为影响煤矿生产最严重的安全问题和经济问题之一.在国内外有多种用于预测煤与瓦斯突出的方法,包括动态和静态预测,但是这些方法大多只考虑单一的参数,因此它们对煤与瓦斯突出的预测效果并不是很理想.对于近年来应用较为广泛的神经网络,由于其固有的缺陷,对于高维、小样本的情况具有不太理想的预测效果.作者综合考虑了多个因素,并将支持向量机(Support Vector Machine)这一方法应用到煤与瓦斯突出预测中.经过仿真试验,证明这种方法能够取得较好的预测效果.

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来源
《河南理工大学学报（自然科学版）》 |2006年第5期|348-350|共3页
作者
杨凌霄; 沈鹰; 侯国栋; 王成硕;
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作者单位

河南理工大学,电气工程与自动化学院,河南,焦作,454003;

河南理工大学,电气工程与自动化学院,河南,焦作,454003;

河南理工大学,电气工程与自动化学院,河南,焦作,454003;

河南理工大学,电气工程与自动化学院,河南,焦作,454003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TD713+.2;
关键词
煤与瓦斯突出; 预测; 支持向量机(SVM);

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