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艾永乐; 王玉梅;
焦作工学院电气工程系,河南焦作,454000;
可控整流; 故障诊断; 神经网络; BP算法;
机译:基于稀疏自动编码器的深度神经网络在电力整流器开路故障诊断中的应用
机译:RideNN:基于新的基于车手优化算法的神经网络,用于模拟电路故障诊断
机译:基于峰度和熵作为预处理器的基于神经网络的模拟电路故障诊断新方法
机译:基于深度神经网络的三相全桥整流电路故障诊断
机译:新型基于硅的可控整流器(SCR)的器件的设计,表征和紧凑模型,用于集成电路中的静电放电(ESD)保护应用。
机译:基于VO 2的振荡器和忆阻桥电路的差分振荡神经网络的硬件实现
机译:基于UKF算法模拟电路的小波神经网络软故障诊断研究
机译:可控硅整流多相桥式逆变器与栅极关断晶闸管整流
机译:无损释放电路(27)的连接,用于在具有单个可控全开关的可控整流器的间接DC逆变器中的可控次级开关中实现全负载软开关
机译:带有可控整流器的逆变器-在桥式电路中还有带有主晶闸管的逆变器,并具有使用数字逻辑的评估电路
机译:铁路或工业电力变流器的可控硅熄灭-在主整流器的交流电压端子之间使用自整流整流器
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