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陈轶鸣; 夏景明; 陈轶才; 周刚;
南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044;
华北电力大学机械工程学院,河北保定071000;
非下采样轮廓波变换; K奇异值分解; 正交匹配追踪; 稀疏表示; 脉冲耦合神经网络;
机译:基于多种分解的基于卷积神经网络和稀疏表示的医学图像融合
机译:基于参数自适应脉冲耦合神经网络和卷积稀疏表示的多模式医学图像融合研究
机译:结合维纳滤波,脉冲链神经网络和离散小波变换的新型图像融合方法,用于医学成像应用
机译:基于NSCT和稀疏表示的医学图像融合
机译:通过稀疏表示进行时空,时空和光谱卫星图像融合。
机译:基于参数自适应脉冲耦合神经网络和卷积稀疏表示的多峰医学图像融合研究
机译:基于自动关联 - 异相关神经网络的图像融合
机译:使用由执行该神经网络的多阶段生物医学图像医学诊断系统训练的神经网络进行医学诊断的方法
机译:图像处理设备,医学图像设备和医学图像的图像融合方法
机译:图像处理设备,医学图像设备以及用于医学图像的图像融合方法
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