改进的PNGV模型估算全钒液流电池荷电状态

孙成才; 罗承双; 黄艳国

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改进的PNGV模型估算全钒液流电池荷电状态

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针对全钒液流电池(VRB)充放电时,循环泵产生的支路电流对荷电状态(SOC)估算有影响的问题,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波的全钒液流电池SOC估算方法.通过改进的新一代车辆伙伴关系(PNGV)等效电路模型,在考虑了电池堆极化、支路电流分流和温度对电池内阻影响的情况下,建立了VRB仿真模型.采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对电池SOC分别进行估算,并与试验测量值进行对比分析.仿真结果表明:UKF算法比EKF算法更接近试验测量值,其估算误差不超过±0.02.

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来源
《河南科技大学学报（自然科学版）》 |2018年第4期|39-44|共6页
作者
孙成才; 罗承双; 黄艳国;
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作者单位

江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000;

江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000;

江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类蓄电池;
关键词
全钒液流电池; 荷电状态; 无迹卡尔曼滤波; 等效电路模型;

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