风电塔筒焊缝全聚焦成像优化及缺陷识别方法

李忠虎; 吕鑫; 薛婉婷; 李靖; 王金明

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风电塔筒焊缝全聚焦成像优化及缺陷识别方法

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针对风电机组自身质量和环境酸碱度及温差等因素威胁钢制塔筒焊缝安全的问题,使用全聚焦算法,对分布于环焊缝两侧的电磁超声阵列信号进行成像分析。通过希尔伯特变换、场校准、分层去均值化的方式优化成像效果。分析等声程线伪缺陷成因,通过拓扑细化算法提取等声程线骨架识别真伪缺陷。研究结果表明:优化后的超声成像信噪比提高,缺陷深度定位误差小于0.1 mm,横向定位平均误差为0.5 mm,缺陷面积平均量化误差约19.6%,缺陷识别方案可以剔除伪缺陷。

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来源
《河南科技大学学报（自然科学版）》 |2022年第5期|21-27|共8页
作者
李忠虎; 吕鑫; 薛婉婷; 李靖; 王金明;
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作者单位

内蒙古科技大学信息工程学院;

内蒙古科技大学内蒙古自治区光热与风能发电重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无损探伤仪器;超声控制与检测;
关键词
风电塔筒; 超声波; 全聚焦算法; 缺陷识别; 骨架提取;

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