近红外光谱结合SVM识别4种茶叶

曾智朋; 尹春玲; 胡乐乾; 杜亚辉

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近红外光谱结合SVM识别4种茶叶

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用近红外光谱仪对绿茶毛峰、粗信阳毛尖、铁观音、峨眉雪芽等4种茶叶,120个样品进行扫描,获得近红外光谱数据.先随机选取2/3样品数据为模型集,其余为验证集,用支持向量机(SVM)将模型集构建模型,经验证集验证,最终获得了97.5％的识别率.又用主成分分析(PCA)的方法对数据降维,用前两个主成分画出4种茶叶分类图,并与SVM结果比较,表明SVM的方法更佳.

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来源
《河南工业大学学报（自然科学版）》 |2013年第5期|53-57|共5页
作者
曾智朋; 尹春玲; 胡乐乾; 杜亚辉;
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作者单位

河南工业大学化学化工学院,河南郑州450001;

河南工业大学化学化工学院,河南郑州450001;

河南工业大学化学化工学院,河南郑州450001;

河南工业大学化学化工学院,河南郑州450001;

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正文语种 chi
中图分类茶;
关键词
近红外; 支持向量机; 主成分分析; 茶叶; 分类;

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