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人工神经网络进行电力系统短期负荷预报的几个问题的探讨

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摘要

研究了利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预报中通常会遇到的几个问题，提出了考虑年负荷增长率、极端气候、节假日问题以及历史负荷资料少带来预报误差的一些极为新颖的解决办法．实例证明，这些办法明显地改善了预报结果，使人工神经网络进行电力负荷短期预报的应用更适应于实际的要求．

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来源
《河海大学学报：自然科学版》 |1998年第4期|81-86|共6页
作者
蔡志慧; 丁晓群; 周玲;
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作者单位

河海大学电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类负荷分析;人工智能理论;
关键词
人工神经网络; BP算法; 电力系统; 短期负荷预报;

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