采用改进Snake模型的胸片肺野自动分割方法

胡俊; 李平

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为了解决传统Snake模型应用于X光胸片肺野分割时,对人工初始化轮廓的选择敏感、对凹陷区域分割不准确等问题,提出一种基于自动初始化Snake模型的X光胸片肺野自动分割方法.该方法首先通过Otsu法对原始图像进行二值化,得到包含肺野、背景区域的二值图像,并经过图像取反和连通域处理,运用形态学方法,得到只含有肺野区域的二值图像;然后,通过边界提取,完成对Snake模型轮廓的自动初始化;最后通过Snake模型的演化,得到分割结果.实验结果表明:该方法能摆脱Snake模型对人工初始化轮廓的依赖,提高分割的鲁棒性,同时对凹陷区域的分割更准确,具有更好的分割效果.

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来源
《华侨大学学报：自然科学版》 |2022年第3期|361-370|共10页
作者
胡俊; 李平;
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作者单位

华侨大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类胸部及呼吸系;
关键词
X光胸片; SNAKE模型; 肺野分割; OTSU法; 自动初始化;

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