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简彩仁; 陈晓云;
福州大学数学与计算机科学学院;
局部保持投影; 稀疏保持投影; 高维小样本; 无监督; 特征选择; 聚类;
机译:基于自我表示稀疏回归和局部相似度保留的无监督特征选择
机译:无监督的特征选择基于自我表示稀疏回归和局部相似性保留
机译:通过联合局部学习和群体稀疏回归进行无监督特征选择
机译:无监督和有监督推理的特征选择:基于加权的方法中稀疏性的出现
机译:稀疏信号近似和动态时间翘曲的无监督能量分解
机译:校正:使用基于无监督特征学习的嘈杂稀疏和不规则临床数据进行计算表型发现
机译:全局和局部结构保持稀疏子空间学习:一个 无监督特征选择的迭代方法
机译:用于语音识别的耳蜗模型的监督和无监督特征提取
机译:记录了无监督讲话者适应程序的无监督讲话者适应设备,语音识别设备,无监督讲话者适应方法,用于记录语音识别方法的记录介质,记录介质和语音识别程序
机译:使用稀疏分布的局部特征进行图像校正
机译:使用稀疏分布的局部特征校正图像
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