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基于混沌测量矩阵的生物哈希密文语音检索

         

摘要

为了解决现存语音检索系统中明文数据的泄露问题,提高语音检索性能、生物特征模板的安全性和隐私性,提出了一种基于混沌测量矩阵的生物哈希密文语音检索算法.首先,用户端对语音进行分类,再分发与类为单一映射的密钥,通过密钥生成358位的Rossler混沌测量矩阵,并使用该矩阵对语音特征进行特征变换,进一步二值化生成语音的哈希索引;然后,通过改进的sha256算法对语音文件进行加密;最后,将哈希索引和加密语音送至云端.实验结果表明:提出的算法不仅能防止明文泄露,而且具有良好的鲁棒性、区分性和检索性能;与此同时,生物特征模板具备良好的多样性、可撤销性、安全性和隐私性.

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