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连续值属性的概念层次自动提取算法

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摘要

针对数值型属性的特点 ,通过不同数值分段的分布特性 ,给出了一种能自动从大型数据库中提取数值型属性的概念层次的有效算法 ,算法的时间复杂度为O(n) ,并通过具体实验对算法进行测试 .结果表明 ,该算法能正确有效地生成概念层次树 ,为高质量地进行数据挖掘提供了一种行之有效的数据预处理方法 .

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来源
《华中科技大学学报：自然科学版》 |2003年第12期|13-15|共3页
作者
杨学兵; 蔡庆生;
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作者单位

安徽工业大学计算机科学系;

中国科技大学计算机科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
数据库; 知识发现; 数据挖掘; 概念层次; 自动提取算法; 连续值属性;

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